Dataprep本身是google GCP與Trifacta提供的服務，著重於資料

• Visually Exploring
• Cleaning
• Preparing structured and unstructured data for analysis, reporting, and machine learning.
  首先進GCP搜尋Dataprep，
  
  右上有提供主要的兩個服務
• import data : 負責導入資料
• create flow : 讓你設計資料的處理與流程
  
  第一步import data 提供三種方式
• upload : 本地上傳。
• GCS : 可以使用firebase storage內的檔案。
• Big Query : 可以使用big query內的檔案。
  
  下一步使用creat flow
  
  點擊右側，使用library 加入你已import的data
  
  產生data後，點擊他右側的+號:
• add new recipe : 資料處理。
• add join : 進行不同欄位合併。
• add union : 進行同欄位資料增加。
  
  進行 edit recipe
  
  會出現key與另一欄位，key會記錄專案名稱及路徑而另一欄位為document資訊，點擊後進行unnest及名稱修改即可產生如下圖:
  
  之後依您需求進行join及union，之後進recipe右上即可執行run job，點擊action可改變產生得檔案
  
  這邊我選擇進行產生json，再進行run job即可。